360集团首创东说念主周鸿祎来参加2024年寰宇互联网大会乌镇峰会，从迈入乌镇景区运行，他身边总围绕着一群东说念主开云体育，他还给我方安排了至少两场论坛和一场采访。近一年来，周鸿祎成为彻头彻尾的“网红”，他的抖音账号照旧发了1000多条视频。

“前一段时分在抖音上但愿流量好少量，偶尔有流量心焦，会看别东说念主的视频怎么作念，一看就到深宵两点才睡，搞得寝息风尚很不好。”周鸿祎在采访中说。“许多东说念主问我在短视频中瞎掰八说念是不是不务正业，我合计搞流量不是不务正业，企业家应该用举止为企业发展寻找冲破口。” 当天他又在乌镇峰会的发言中暗示。

周鸿祎尤其可爱在短视频中谈AI，他说这是在“絮唠叨叨地科普”。最近，他乐于对外共享的不雅点是，中国的AI企业更符合走独到大模子的说念路，他在乌镇峰会时代反复强调企业不要一味跟班OpenAI的道路。

第一财经记者在乌镇峰会也见到了应用厂商印象札记董事长兼CEO唐毅，他也在想考通用大模子和专用大模子在营业应用时的辞别，他告诉记者，在一些比较垂直专科的场景，专用模子质地会更好、老本更低。唐毅谈到OpenAI的作念法和一些AI应用厂商面临落地场景时的实质考虑。总体而言，唐毅发现，业界对AI期待值如故很高，不同的是在本年的乌镇峰会上，全球比客岁更求实、客不雅、科学、感性了。

“不要被OpenAI牵着鼻子走”

AI是本届乌镇峰会的热议话题，在瞻望AI给社会坐蓐力带来剧变的同期，一些互联网厂商认真东说念主运行差别不同AI发展旅途并试图找到其中更符合的旅途。

周鸿祎从中好意思AI企业的相反谈起，他告诉记者，他一直认为中好意思东说念主工智能发展差距不大，原因是大模子四身分算力、算法、软件、数据中，国内企业与好意思国企业的差距主要在于算力，也即是差距在芯片上。目下，OpenAI走了AI发展的一条“明线”，也即是通过堆算力、数据、动力、东说念主力作念超等东说念主工智能。

“客岁我也为东说念主工智能的通用性答允，但当今发现通用东说念主工智能最多是把大模子培养到大学（本科）毕业生的水平，而不是专才的博士。GPT-5还作念不出来，OpenAI又改作念o1，但o1解数学、物理题不错，造航空发动机不行。”周鸿祎对记者说，OpenAI的道路还未阐发能走通，且好意思国也只须五六家公司在走这条路，目下跟着当然数据靠近缺少、运诳骗用合成数据，这些公司发现成果并未权贵普及，Scaling Law（缩放定律）遭遇阻扰了。

唐毅也发现，算力和数据“堆高”的道路遭遇一些挑战，能用的数据越来越少，Scaling Law遭遇问题。在现存模子架构下，大算力、大参数、大数据的旅途不绝走下去，大模子的答复率不才降。在营业答复层面，多半基座大模子和通用大模子的“账”算不外来，面临这些挑战，现阶段业内正在想考架构算法如何改革、小模子进展怎么样等。

周鸿祎认为，中国厂商更符合走另一条“暗线”，即走专科化模子的说念路。这条道路对算力条目不算太高且能落地。谷歌作念下围棋的AlphaGo、分析卵白质结构的AlphaFold、打算芯片的AlphaChip已阐发了专科化说念路的可行性。中国企业要线路工业门类多、工业链条长的上风来获取垂直规模数据作念专科大模子。周鸿祎称，OpenAI的旅途长期看主义正确，但不值得悉数公司学习，国内只需由阿里、腾讯、字节、百度这些有实力的大公司跟进。

在数据方面，周鸿祎认为专用大模子相对大参数基础大模子更有上风。OpenAI用多半公开数据熟谙大模子，果然把寰宇上能找到的公开数据都用了，但这些数据不仅靠近消费，况且互联网上许多数据质地差。业内近期已疼爱起常识密度和常识质地，这种高密度、高质地数据在互联网上找不到，但安身于行业，专科大模子更容易取得这些数据。在对算力依赖小的情况，这些高质地数据让专科大模子智商并不差。

印象札记手脚常识料理当用厂商，唐毅柔软老本和效劳。他告诉记者，公司作念的是参数目比较少的专用模子，在数据专科，模子预熟谙、调优和场景纵脱好的情况下，熟谙老本和推理老本的“账”不错算得过来。在考虑调用通用大模子API（接口）如故使用我方的专用模子之间，需要考虑场景需求，在应用场景很垂直、很窄的情况下，自有专用模子质地和老本都会更优。

“考虑要为AI参加若干时，‘账’要算得过来，不可在皆备看不到合理参加产出比的时候去参加。除非追求的是AGI（通用东说念主工智能），以致认为AI异日会替代东说念主类，就像OpenAI，不然一定要在算得清‘账’的情况下去责罚用户痛点。”唐毅说。

周鸿祎暗示，只须不追求全能大模子，对参数条目就无谓那么高。近期国际上已出现一个把参数作念小、缩短算力条目的趋势，最近他去好意思国见了许多VC（风险投资机构），发现VC不投通用大模子了，而是投许多专用大模子公司。周鸿祎告诉记者，只须企业不被OpenAI“牵着鼻子走”，走我方的居品化之路，解脱算力上的压制，作念好产业化落地没问题。

“费钱包投票比用眼球投票更进犯”

近期一些大模子厂商运行评论大模子带来的实质效劳。在近期的电话会议上，腾讯料理层暗示，AI给公司带来了切实的自制，但与一些好意思国公司的AI收入比较还有进一步发展空间。国外企业照旧运行应用AI用于提高业务效率等，而国内相关生态还不算十分活跃，因此公司AI方面的收入比一些好意思国云行状提供商低不少。

国内AI的需求是否仍不够多？周鸿祎告诉记者，中国企业和消费者对AI的需求特殊大，当今嗅觉需求不大有几个原因。“科普作念得不够，许多企业家不了解AI是以不知说念怎么用AI，简略建议分歧理的条目，但愿AI能责罚悉数问题。”周鸿祎说，在企业中要把场景分得很细，不要期许用一个模子责罚悉数问题。此外，当今大模子公司宣传上和作念法上也有问题，举例大模子宣传偏向提高个东说念主效率，给全球的嗅觉是能写小作文、拍小视频，偏向文娱。

“让大模子回应诺贝尔奖最年青取得者家乡的温度，像这种问题许多同业看了很更生，但我问过许多传统企业的雇主，他们更想知说念怎么责罚真金不怕火钢时省电等具体问题。”周鸿祎说，大模子要聚焦责罚实质问题。此外，还要责罚大模子太贵的问题，大模子公司要告诉企业只须一块显卡、两块显卡也能用上AI。

唐毅则告诉记者，手脚应用厂商，对AI的参加要考虑到保握前沿不落下，也要幸免不吝一切代价冲上去。从实质成果看，公司将AI功能放在收费会员机制上，能看到会员数目高潮了，搭载AI功能后成果还不是“从1到10”，但能已毕“从1到1.5再到2”的改变。

“到目下为止，业内还没能因为出现一个通用大模子，就出现一个超等应用。我认可的一个不雅点是不一定要聚焦超等应用，而是要聚焦超等场景，将AI智商镶嵌合适的场景中。同期，不要单纯通过投放来获客，有100万用户规模可能还不如领有1000个付用度户。除了要让用户‘用眼球投票’，更要让用户留得住，并‘费钱包来投票’。”唐毅告诉记者。

郑栩彤

知乎周源说，本年参加乌镇峰会的东说念主更多了，盘问AI话题的东说念主也多了。

“咱们照旧责罚了从0到1的问题，想要责罚从1到100的问题，行业仍然需要时分。”

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